L'IA pour les éditeurs de logiciels et la tech.
De l'intégration produit au déploiement.

Prendre rendez-vousWhatsApp15 minutes, sans engagement.
La tech + l'IA

Du conseil archi au code. On a construit notre propre SaaS IA.

On accompagne éditeurs SaaS et entreprises tech sur l'intégration de l'IA dans le produit et les process : du conseil stratégique à l'implémentation. On code aussi, pas que des slides.

Ils nous font confiance

  • Groupe ARJAN
  • ASCND
  • Koezyo Avocats
  • Cabinet Zèbre
  • Les EDC — Entrepreneurs et Dirigeants Chrétiens
  • Solufy
  • We Up Formation
  • AVA
  • Wave
  • Limmedia
  • Japan Collector
  • Fabrik
Ce qu'on fait

On parle votre langue : produit, archi, code.

Conseil architecture IAQuels modèles, quels coûts, quels garde-fous. On cadre une intégration qui tient en production, pas une démo.
Build vs buyArbitrage entre API, modèles ouverts, hébergement. Des décisions chiffrées, pas des effets de mode.
Implémentation directeQuand il faut coder, on code. On a développé des produits IA complets, de la computer vision au déploiement.
Coûts & latence maîtrisésOn choisit modèles et archi selon vos contraintes réelles : coût par requête, latence, qualité. Ce qui tient à l'échelle.
Cas réels

On a construit, pas seulement conseillé.

Fabriknotre SaaS IA, construit de A à Z (computer vision, déploiement)
5 000+plans générés par Fabrik, 30+ entreprises clientes
4boîtes tech / SaaS accompagnées : Digilor, Zirru, Aresium, Fabrik
ProduitIA intégrée, du conseil à l'implémentation
Questions fréquentes

IA & tech.

Q1

Vous codez vraiment, ou vous faites juste du conseil ?

Les deux. On conseille sur l'architecture, et quand il faut implémenter, on développe. On a construit Fabrik de A à Z : entraînement de modèles, computer vision, déploiement.

Q2

Build ou buy : modèle propre ou API ?

Ça dépend de vos coûts, de votre volume, de votre sensibilité données et de votre différenciation. On chiffre les deux et on vous donne une reco claire.

Q3

Comment gérez-vous les coûts et la latence en production ?

On choisit les modèles et l'architecture en fonction de vos contraintes réelles (coût par requête, latence, qualité). On vise ce qui tient à l'échelle, pas une démo.

Q4

Vous travaillez avec des startups comme des éditeurs établis ?

Oui, de la startup qui ajoute sa première feature IA à l'éditeur qui veut industrialiser. La méthode s'adapte au niveau de maturité.

Éditeur SaaS ou entreprise tech ?
Quinze minutes avec des gens qui ont construit un produit IA.